Tesla acaba de lanzar su informe de ganancias para su segundo trimestre fiscal de 2023, y además de las cifras financieras, reveló una información crucial: su supercomputadora Dojo ya entró en producción. La máquina informática altamente ambiciosa se destinará a capacitar y mejorar el sistema de asistencia al conductor Autopilot del fabricante de automóviles. «Cuanto mejor sea la capacidad de entrenamiento de la red neuronal, mayor será la oportunidad para que nuestro equipo de Autopilot itere nuevas soluciones», dice la compañía.
La supercomputadora jugará un papel crucial en el entrenamiento de redes neuronales y en el procesamiento de conjuntos de datos del mundo real recopilados de automóviles Tesla, así como también de modelos de simulación para desarrollar el sistema Autopilot. Si bien la noticia del inicio de la producción de Dojo es definitivamente un gran logro para Tesla, la compañía tiene algunas metas verdaderamente ambiciosas.
Las proyecciones internas de Tesla mencionan que Dojo estará entre las cinco supercomputadoras más poderosas del mundo antes del primer trimestre de 2024. Según las estimaciones, para octubre de 2024, alcanzará los 100 Exa-FLOPS de potencia de procesamiento. En este momento, la supercomputadora más rápida del mundo es Frontier de HPE, que brinda una potencia de cómputo sin procesar de 1.194 Exa-FLOPS. En el segundo lugar está Fugaku del Riken Center for Computational Science, que alcanza 442,01 petaflops. LUMI de HPE ocupa la tercera posición.
¿Cómo va a ayudar Dojo a Tesla?
Por el momento, Tesla se basa en una supercomputadora que consta de GPU Nvidia A100, que consta de 5760 unidades de GPU dispuestas en 820 nodos, capaces de producir 1,8 Exa-FLOPS. Sin embargo, el Dojo puede superar esas cifras fácilmente. Tesla ha afirmado anteriormente que solo unos pocos gabinetes Dojo pueden realizar el mismo tipo de trabajo de etiquetado automático que miles de GPU agrupadas. Pero en lugar de núcleos subcontratados, Dojo se basa en un chip D1 de diseño propio fabricado por TSMC en función de su proceso de fabricación de 7 nm. En lugar de utilizar una arquitectura inspirada en un centro de servidor centralizado, Dojo será una máquina escalable que finalmente logrará la forma llamada ExaPOD.
Cada chip D1 contiene más de 300 núcleos informáticos, mientras que los propios chips D1 están agrupados para formar mosaicos. Una colección de seis mosaicos constituiría una sola bandeja del sistema, mientras que un par de bandejas del sistema ocuparían un gabinete. Luego, los ingenieros de Tesla combinarían 10 gabinetes de este tipo para formar un ExaPOD. Tesla ofreció una mirada detallada a Dojo en su evento AI Day el año pasado.
Dojo tiene como objetivo acelerar significativamente el proceso de etiquetado automático que se utiliza para entrenar el modelo Autopilot, lo que le permite reconocer objetos del mundo real con mayor precisión y comprender situaciones para que pueda tomar la decisión correcta en consecuencia. Pero incluso durante la fase inicial de prueba, Dojo demostró ser tan poderoso que, según los informes, sobrecargó la red eléctrica local.