El furor que rodea a ChatGPT y otros proyectos similares de IA no solo se enfoca en lo que están haciendo estos chatbots ahora. Ciertamente ya están provocando controversias (atrayendo problemas legales por compartir «hechos» falsos, por ejemplo), pero la mayor preocupación es qué sucede cuando le hemos dado a la tecnología, que está evolucionando todo el tiempo, mayor poder, mayor confianza, mayor influencia. Las referencias jocosas de Skynet seguramente abundarán a la luz de esta computadora construida por computadora.
En junio de 2023, Shuyao Cheng et al. publicó el periódico «Superando los límites del diseño de máquinas: diseño de CPU automatizado con IA». Los científicos de la Academia de Ciencias de China, Cambricon Technologies Corporation Limited y la Universidad de Ciencia y Tecnología de China se propusieron determinar si la IA tenía la inteligencia para crear una CPU, «uno de los dispositivos más complejos del mundo que la humanidad haya diseñado jamás». «
En última instancia, al parecer, la CPU resultante no fue la más avanzada. Sin embargo, lo que fue realmente sorprendente del estudio fue la rapidez y eficiencia con la que la IA completó el trabajo. Aquí hay una mirada más cercana al experimento y lo que podría significar en el futuro.
Qué tan rápido una computadora construyó el cerebro de otra computadora
Los investigadores enseñaron a su modelo de IA a hacer esto, explica «Superando los límites del diseño de máquinas: Diseño de CPU automatizado con IA», principalmente proporcionando ejemplos de entrada y salida, junto con una función booleana apropiada que permitiría que la IA tenga lo que un humano puede considerar un marco de referencia. Todo sería un arduo esfuerzo de codificación para los trabajadores humanos, pero un diagrama de especulación binaria ayudó a evitar todo eso. En efecto, le mostró a la computadora qué hacer y la escala en la que hacerlo.
Las CPU, por supuesto, están llenas de una increíble variedad de piezas diminutas y sofisticadas, y su desarrollo no es un trabajo para apresurarse. No obstante, las máquinas parecen especializarse en trabajar mucho más rápido y eficientemente que nosotros, y se demostró aquí una vez más.
La CPU resultante, una RISC-V, podría haberle llevado a un equipo humano dedicado unas 5000 horas aproximadamente para producirla. La IA lo construyó en unas cinco horas. Como primicia mundial, es una increíble declaración potencial de intenciones.
Posibles ramificaciones de estos resultados
Como señala «Superando los límites del diseño de máquinas: Diseño de CPU automatizado con IA», «aprender la lógica de circuito correcta de un diseño de CPU directamente a partir de ejemplos de entrada-salida (IO) (…) elimina el trabajo manual intensivo de expertos talentosos en programación iterativa». Esto podría abrir la puerta a aún más oportunidades en caso de que se libere a tales expertos para que concentren sus esfuerzos en otras áreas del proceso.
Los autores también sugieren que el proceso podría mejorarse aún más para «dotar a la CPU de la capacidad de mejorar constantemente su rendimiento». El aprendizaje automático como concepto no es nada nuevo, pero el aprendizaje automático para automatizar otras máquinas (potencialmente más sofisticadas) de manera más eficiente es una noción con la que lidiar.
Sin embargo, es vital tener en cuenta que todo esto es bastante fantasioso en este momento. Según los informes, la CPU que los científicos desarrollaron como resultado de su investigación funciona a la par con un Intel i486SX. En ese sentido, al menos, el enfoque permanece algunas décadas atrasado. Por ahora. Las CPU Intel han recorrido un largo camino desde entonces.